Ученые Московской государственной академии ветеринарной медицины и биотехнологии имени К. И. Скрябина (МГАВМиБ им. К.И. Скрябина) представили инновационную разработку – нейронную сеть, призванную существенно облегчить и стандартизировать процесс составления протоколов лечения различных заболеваний у животных. Этот инструмент, основанный на принципах искусственного интеллекта, представляет собой значительный шаг вперед в развитии ветеринарной медицины.

В основе работы нейросети лежит сложный алгоритм анализа обширных баз данных, содержащих информацию о ранее применявшихся схемах лечения, эффективности различных препаратов и методов терапии, а также исходах для животных с разными анамнезами. Искусственный интеллект анализирует эти данные и, на основе полученных закономерностей и взаимосвязей, формирует конкретные рекомендации для ветеринаров. Рекомендации включают в себя перечень наиболее подходящих препаратов, оптимальные дозировки, методы применения, а также возможные дополнительные терапевтические процедуры, учитывающие индивидуальные особенности конкретного пациента.

По словам Екатерины Воробьевой, менеджера проектов Лечебно-диагностического ветеринарного центра (ЛДВЦ), система демонстрирует высокую степень согласованности с мнением практикующих ветеринаров.

"В процессе тестирования было установлено, что рекомендации, выдаваемые нейросетью, совпадают с решениями опытных ветеринарных врачей примерно в 87% случаев. Это свидетельствует о высокой точности и надежности системы, а также о ее потенциале стать ценным помощником в повседневной работе ветеринарных клиник", - отмечает Воробьева.

Одной из ключевых проблем современной ветеринарии является отсутствие единых, обязательных для исполнения протоколов лечения. Существующая практика часто опирается на личный опыт и знания отдельных ветеринаров, что может приводить к разночтениям и вариациям в подходах к лечению одних и тех же заболеваний. Новая нейросеть призвана решить эту проблему путем создания унифицированной и научно обоснованной базы данных, которая в перспективе может стать основой для разработки общенациональных стандартов и протоколов лечения в ветеринарной медицине. Это, в свою очередь, позволит повысить качество и эффективность ветеринарной помощи, а также снизить риск врачебных ошибок.

Аналитическая система уже успешно внедрена и используется в ряде ветеринарных клиник Москвы и других регионов России. Более того, интерес к разработке проявили и зарубежные коллеги – в настоящее время система проходит апробацию и внедряется в ветеринарных клиниках Узбекистана. Это подчеркивает универсальность и востребованность инновационной разработки, которая может быть адаптирована для использования в различных странах и ветеринарных практиках.