Ученые Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) совершили прорыв в области сельского хозяйства, обучив нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур с точностью до 85%. Эта инновационная разработка открывает новые возможности для аграриев Хабаровского края, позволяя оптимизировать использование ресурсов и минимизировать риски, связанные с изменением климата.
Как работает нейросеть?
Нейросеть, разработанная учеными ТОГУ, обучалась на массиве данных, включающем в себя:
• Спутниковые изображения полей: предоставляют информацию о состоянии растительности, а также о факторах, влияющих на ее рост (влажность почвы, наличие вредителей и болезней).
• Метеорологические показатели: данные о температуре, осадках, влажности воздуха и других климатических факторах, влияющих на урожайность.
• Характеристики почвы: анализ состава почвы позволяет определить ее плодородие и способность поддерживать рост определенных культур.
Точность и преимущества:
Обученная нейросеть демонстрирует высокую точность прогнозирования урожайности, сравнимую с данными Росгидромета, что подтверждает ее эффективность.
Преимущества использования нейросети для аграриев:
• Оптимизация использования ресурсов: прогноз урожайности позволяет аграриям планировать посев, удобрение и полив более эффективно, что приводит к экономии ресурсов и повышению рентабельности.
• Минимизация рисков: прогнозирование позволяет заранее оценить потенциальные угрозы, связанные с изменениями климата, вредителями или болезнями, и принять своевременные меры для предотвращения потерь урожая.
• Повышение эффективности производства: точный прогноз урожайности позволяет аграриям более эффективно планировать поставки продукции, а также оптимизировать логистику и хранение.
Перспективы развития:
Ученые ТОГУ не останавливаются на достигнутом и планируют дальнейшее развитие технологии:
• Повышение точности анализа: ученые работают над усовершенствованием алгоритмов нейросети, чтобы повысить точность прогнозирования до еще более высоких показателей.
• Расширение модели: планируется обучить нейросеть для прогнозирования урожайности других сельхозкультур, популярных в регионе.
• Определение влияния удобрений: разрабатывается модель для определения оптимальных видов и количества удобрений, необходимых для получения максимального урожая.
Разработка ученых ТОГУ является примером успешного применения искусственного интеллекта для решения актуальных задач в сельском хозяйстве. Она открывает новые горизонты для развития агропромышленного комплекса Хабаровского края и способствует повышению его конкурентоспособности.
Вы торговая организация сельхоз техникой, или продукцией
Вы сельхоз производитель
Разместить компанию
Вы сельхоз производитель
Разместить компанию
